반응형
가상환경 만들기
conda create -n {envname}
-n 옵션은 가상환경의 이름 설정
다음의 명령어로 지금 실행하고자 하는 conda가 어느 경로에 있는 conda인지 확인
which conda
가상환경 목록 확인하기
만들어진 가상환경을 확인
기본 환경인 경우 (base)로 표시 됨
conda env list
현재 활성화된 가상환경에 대한 더 자세한 정보를 알아보고자 하면 다음의 명령어 입력
conda info
가상환경 들어가기 activate
conda activate {envname}
source activate {envname}
들어간 가상 환경의 설치된 패키지 list 확인은 다음의 명령어들 이용
conda list
pip list
가상환경 나오기 deactivate
source deactivate
필요없는 가상환경 삭제하기
conda env remove -n {envname}
-all 옵션을 주면 가상환경 아래 깔린 모든 라이브러리 삭제 가능 {envname} 뒤에 붙이기
가상환경 복제하여 이름 변경하기
conda create -n {새로운 envname} --clone {기존 envname}
가상환경 패키지 목록 관리하기
가상환경에 설치된 패키지는 목록을 저장해두었다가 다시 설치 가능
pip freeze로 패키지 목록과 버전 정보 txt파일에 저장
pip freeze > requirements.txt
pip install 에서 -r 혹은 --requirement 옵션을 활용하여 txt파일 내용대로 패키지를 설치합니다.
pip install -r requirements.txt
Conda 환경 복사하기
1. Requirements.txt 생성
conda env export > conda_requirements.yaml
2. Requirements.txt와 동일한 환경 설치
conda env create -f conda_requirements.yaml
파이썬 버전 변경하기
사용 가능한 python 리스트 확인
conda search python
입력하는 버전으로 파이썬 버전 변경
conda install python=x.x.x
반응형
'스스로 학습 > terminal' 카테고리의 다른 글
conda install pytest, stable-baselines3 (0) | 2024.04.29 |
---|---|
#include <unistd.h> 로 read() 읽고, write() 쓰기 (0) | 2022.01.02 |
vim 명령어 모음 (0) | 2022.01.02 |