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[python] sort 함수 nums = [2, 5, 3, 1, 4] 1. 오름차순 정렬 : nums.sort() 한 자리 숫자만 정렬이 제대로 됩니다. nums.sort() 2. 내림차순 정렬 : nums.sort(reverse = True) nums.sort(reverse = True) 3. 좌표 정렬하기 1) [x, y] 에서 x값에 의한 오름차순 정렬 ex. def solution(nums): nums.sort(key = lambda v : (v[0])) return nums print(solution([2,3],[1,4],[3,1],[1,2])) 2) [x, y] 에서 y값에 의한 오름차순 정렬 nums.sort(key = lambda v : (v[1])) 3) [x, y] 에서 x 값에 의한 내림차순 정렬 nums.sor.. 2022. 12. 22.
[python] 행렬/좌표이동 프로그래밍 move 12시 3시 6시 9시 dx=[-1, 0, 1, 0] dy=[0, 1, 0, -1] 기준 좌표 초기화 x, y = 0, 0 방향 변경 이용 0 : 좌 1 : 상 2 : 우 3 : 하 point = 1 좌표 이동 nx, ny = x + dx[point], y + dy[point] map 보다 큰 경우 체크 n은 맵 크기 일 경우 특정 조건 작성 if nx = n or ny = n: 90도 회전(시계방향) point = (point + 1) % 4 좌표 고정 x, y = nx, ny 2022. 12. 20.
Hyper-parameters in Deep RL with Optuna [3편 Optuna] Hyperparameters in Deep RL with Optuna https://towardsdatascience.com/hyperparameters-in-deep-rl-f8a9cf264cd6 Hyperparameters in Deep RL The Hands-on RL Course — Part 6 towardsdatascience.com Hyperparameters in Deep RL with Optuna [1편 문제: Hyper-parameters] [2편 해결: Bayesian Search] [3편: Hyper-parameter Search with Optuna] 총 3편으로 나눠서 Deep Reinforcement Learning에서의 Hyperparameter 의 중요성과 다양한 Hyperpa.. 2022. 12. 17.
Hyper-parameters in Deep RL with Optuna [2편 해결] Hyperparameters in Deep RL with Optuna https://towardsdatascience.com/hyperparameters-in-deep-rl-f8a9cf264cd6 Hyperparameters in Deep RL The Hands-on RL Course — Part 6 towardsdatascience.com Hyperparameters in Deep RL with Optuna [1편 문제: Hyper-parameters] [2편 해결: Bayesian Search] [3편: Hyper-parameter Search with Optuna] 총 3편으로 나눠서 Deep Reinforcement Learning에서의 Hyperparameter 의 중요성과 다양한 Hyperpa.. 2022. 12. 16.

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