2024/043 기계학습 : Sigmoid와 Cross-Entropy 함수의 미분 다음의 블로그를 레퍼런스로 정리하였습니다.https://towardsdatascience.com/derivative-of-sigmoid-and-cross-entropy-functions-5169525e6705 Derivative of Sigmoid and Cross-Entropy FunctionsA step-by-step differentiation of the Sigmoid activation and cross-entropy loss function.towardsdatascience.comSigmoid 활성화 함수와 Cross-Entropy 손실 함수의 단계별 미분ML 영역에서 모델 훈련 중 역전파(back-propagation)을 수행할 때이 두 함수의 도함수를 이해하는 것은 필수적![1] Sigmo.. 2024. 4. 29. conda install pytest, stable-baselines3 conda에서 설치아래는 모두 Proceed ([y]/n)? yy 입력 필요 [0] conda update하기conda update -n base -c defaults conda [1] conda에서 stable-baselines3 설치하기conda install conda-forge::stable-baselines3https://anaconda.org/conda-forge/stable-baselines3 Stable Baselines3 :: Anaconda.orgPytorch version of Stable Baselines, implementations of reinforcement learning algorithms. copied from cf-staging / stable-baselines3an.. 2024. 4. 29. CCE: Categorial Cross-Entropy 범주형 교차 엔트로피 https://medium.com/@anishnama20/understanding-cost-functions-in-machine-learning-types-and-applications-cd7d8cc4b47d Understanding Cost Functions in Machine Learning: Types and Applications What is cost function? medium.com CCE 사용 시기 다중 클래스 분류: 인스턴스가 여러 가능한 범주 중 하나에만 속하는 문제에 이상적. 확률적 출력: 모델 출력이 각 클래스에 대한 확률일 때 유용. 출력층의 소프트맥스 활성화: 신경망의 마지막 계층에서 소프트맥스 활성화 함수와 함께 자주 사용됨. CCE를 사용하지 않는 경우 이진 분류: 두 클래.. 2024. 4. 9. 이전 1 다음
