스스로 학습15 Hyper-parameters in Deep RL with Optuna [2편 해결] Hyperparameters in Deep RL with Optuna https://towardsdatascience.com/hyperparameters-in-deep-rl-f8a9cf264cd6 Hyperparameters in Deep RL The Hands-on RL Course — Part 6 towardsdatascience.com Hyperparameters in Deep RL with Optuna [1편 문제: Hyper-parameters] [2편 해결: Bayesian Search] [3편: Hyper-parameter Search with Optuna] 총 3편으로 나눠서 Deep Reinforcement Learning에서의 Hyperparameter 의 중요성과 다양한 Hyperpa.. 2022. 12. 16. Hyper-parameters in Deep RL with Optuna [1편 문제] Hyperparameters in Deep RL with Optuna https://towardsdatascience.com/hyperparameters-in-deep-rl-f8a9cf264cd6 Hyperparameters in Deep RL The Hands-on RL Course — Part 6 towardsdatascience.com Hyperparameters in Deep RL with Optuna [1편 문제: Hyper-parameters] [2편 해결: Bayesian Search] [3편: Hyper-parameter Search with Optuna] 총 3편으로 나눠서 Deep Reinforcement Learning에서의 Hyperparameter 의 중요성과 다양한 Hyperpa.. 2022. 12. 15. [python] 다른경로 파일 import (동일, 하위, 상위경로) 동일경로 import하고자 하는 모듈이 작업하는 공간과 동일한 폴더에 있는 경우 현재 경로를 의미하는 . 을 사용하여 import from . import want_to_import 하위경로 import 하고자 하는 모듈 혹은 파일이 작업 중인 파일 공간과 같은 위치에 있는 폴더 안에 있을 경우 from [하위폴더]를 지정하여 import from [하위폴더] import want_to_impot 상위경로 import하고자 하는 모듈 혹은 파일이 저장된 폴더가 작업 중인 파일의 상위 폴더에 위치해 있을 때 import sys import os sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))) from [상위폴더에_존재.. 2022. 12. 14. conda env 환경 리스트와 activate deactivate 명령어 가상환경 만들기 conda create -n {envname} -n 옵션은 가상환경의 이름 설정 다음의 명령어로 지금 실행하고자 하는 conda가 어느 경로에 있는 conda인지 확인 which conda 가상환경 목록 확인하기 만들어진 가상환경을 확인 기본 환경인 경우 (base)로 표시 됨 conda env list 현재 활성화된 가상환경에 대한 더 자세한 정보를 알아보고자 하면 다음의 명령어 입력 conda info 가상환경 들어가기 activate conda activate {envname} source activate {envname} 들어간 가상 환경의 설치된 패키지 list 확인은 다음의 명령어들 이용 conda list pip list 가상환경 나오기 deactivate source dea.. 2022. 12. 13. 이전 1 2 3 4 다음
